谭立课题组致力于基于新型小分子探针的药物发现及靶标验证的化学生物学研究。课题组详细信息请参考：

http://www.ircbc.cn/list.do?articleType_id=776

袁钧瑛院士团队致力于细胞死亡与炎症相关疾病的分子机制研究与早期药物发现，详细信息请参考：

http://www.ircbc.cn/list.do?articleType_id=346

 

现因合作课题研究与与中心建设发展需要，拟联合招聘计算机辅助药物发现（CADD）研究助理一名，具体要求如下：

1. 药学、计算化学、生物信息学、结构生物学相关专业，要求硕士或博士学历；

2. 要求至少3年CADD实践经验，应精通Glide、MOE、GROMACS等CADD主流软件和Python语言，在药物化学研究助理的协助下能熟练应用蛋白同源建模、分子对接与动力学模拟、高通量虚拟筛选、药效团预测与生成、QSAR和机器学习等相关的技术与算法；

3. 诚实敬业、责任心强、工作勤奋、富有合作精神；

4. 有AI辅助药物设计研究课题或项目经验者、有导师或CADD相关研究项目主管推荐信者优先。

 

工资和福利按照本人能力、工作业绩和服务年限，以及中国科学院生物与化学交叉研究中心和国家有关规定从优，具有博士学历的申请者可入编制，并协助其落户上海市，具体待遇面议。有浓厚科研兴趣、工作勤奋的研究助理，支持其发表科研论文，并在两年服务之后推荐其继续深造；具博士学历的优秀申请人可推荐申请上海市超级博士后、国家博新计划以及中心的博士后独立PI培育计划，并在一定服务年限后推荐申请中心副研究员岗位。该工作职位具备理想的上升发展空间，将依据个人需求与职业规划提供相应的培养支持条件。请有意应聘者将个人简历发送至：tanli@sioc.ac.cn
 
请在邮件标题中注明“姓名-CADD研究助理”。

 

工作地址：
当前工作地址为浦东新区海科路100号13号楼（地铁13号线中科路站、16号线华夏中路站附近，中国科学院上海高等研究院园区内）。